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Tecnica Deep Face per il riconoscimento facciale

Om Tecnica Deep Face per il riconoscimento facciale

Nell'ultimo decennio si è assistito a un'evoluzione verso una natura inesorabilmente universale, in cui le strutture di registrazione convincenti e di minimo sforzo sono senza dubbio coordinate nei telefoni cellulari, nelle automobili, negli strumenti terapeutici e in quasi tutte le parti della nostra vita. Il riconoscimento dei volti è un compito che le persone svolgono abitualmente e facilmente nella loro vita quotidiana. Il processo di riconoscimento dei volti prevede lo studio ispettivo dei tratti del viso in un'immagine, il riconoscimento di tali tratti e il confronto con uno dei tanti volti presenti nel database. Esistono molti algoritmi in grado di eseguire il riconoscimento dei volti, come ad esempio: Principal Component Analysis, Discrete Cosine Transform, metodi di riconoscimento 3D, metodo Gabor Wavelets, ecc. L'importanza dei sistemi di riconoscimento dei volti è cresciuta negli ultimi decenni.

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  • Språk:
  • Italienska
  • ISBN:
  • 9786206203964
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 60
  • Utgiven:
  • 4. juli 2023
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 107 g.
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Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 24. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av Tecnica Deep Face per il riconoscimento facciale

Nell'ultimo decennio si è assistito a un'evoluzione verso una natura inesorabilmente universale, in cui le strutture di registrazione convincenti e di minimo sforzo sono senza dubbio coordinate nei telefoni cellulari, nelle automobili, negli strumenti terapeutici e in quasi tutte le parti della nostra vita. Il riconoscimento dei volti è un compito che le persone svolgono abitualmente e facilmente nella loro vita quotidiana. Il processo di riconoscimento dei volti prevede lo studio ispettivo dei tratti del viso in un'immagine, il riconoscimento di tali tratti e il confronto con uno dei tanti volti presenti nel database. Esistono molti algoritmi in grado di eseguire il riconoscimento dei volti, come ad esempio: Principal Component Analysis, Discrete Cosine Transform, metodi di riconoscimento 3D, metodo Gabor Wavelets, ecc. L'importanza dei sistemi di riconoscimento dei volti è cresciuta negli ultimi decenni.

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