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Monnaies de pression et produits de base en Afrique subsaharienne

Om Monnaies de pression et produits de base en Afrique subsaharienne

L'ouvrage étudie la structure d'interdépendance et les capacités prédictives des matières premières sur les monnaies à haute pression, notamment le Ghana, le Malawi, la Gambie et Madagascar, de janvier 2015 à décembre 2023, en utilisant les algorithmes d'ondelettes bivariées, partielles et multivariées. La recherche identifie les modèles de dépendance asymétrique entre les marchés échantillonnés. Notamment, le GHS et le MGA apparaissent comme des monnaies influencées négativement par les exportations et les importations, avec une prédictivité prononcée, en particulier pendant la période de crise sanitaire mondiale. La validation des algorithmes partiels et multivariés révèle une capacité prédictive réduite dans l'algorithme partiel et une prédictivité systémique accrue dans l'algorithme multivarié. Dans les sous-systèmes malawien et malgache, le brut et le maïs présentent des comportements de retard et d'avance, corroborés par les résultats de la causalité non paramétrique basée sur les ondelettes. L'étude dévoile des implications substantielles pour les banques centrales et les différentes parties prenantes, y compris les importateurs et les exportateurs, qu'il s'agisse de particuliers ou d'entreprises. Ces résultats soulignent l'importance d'une gestion stratégique pour contrecarrer les fluctuations monétaires et renforcer la confiance des investisseurs pour le progrès économique.

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  • Språk:
  • Franska
  • ISBN:
  • 9786207216055
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 60
  • Utgiven:
  • 28. februari 2024
  • Mått:
  • 150x4x220 mm.
  • Vikt:
  • 107 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 30. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av Monnaies de pression et produits de base en Afrique subsaharienne

L'ouvrage étudie la structure d'interdépendance et les capacités prédictives des matières premières sur les monnaies à haute pression, notamment le Ghana, le Malawi, la Gambie et Madagascar, de janvier 2015 à décembre 2023, en utilisant les algorithmes d'ondelettes bivariées, partielles et multivariées. La recherche identifie les modèles de dépendance asymétrique entre les marchés échantillonnés. Notamment, le GHS et le MGA apparaissent comme des monnaies influencées négativement par les exportations et les importations, avec une prédictivité prononcée, en particulier pendant la période de crise sanitaire mondiale. La validation des algorithmes partiels et multivariés révèle une capacité prédictive réduite dans l'algorithme partiel et une prédictivité systémique accrue dans l'algorithme multivarié. Dans les sous-systèmes malawien et malgache, le brut et le maïs présentent des comportements de retard et d'avance, corroborés par les résultats de la causalité non paramétrique basée sur les ondelettes. L'étude dévoile des implications substantielles pour les banques centrales et les différentes parties prenantes, y compris les importateurs et les exportateurs, qu'il s'agisse de particuliers ou d'entreprises. Ces résultats soulignent l'importance d'une gestion stratégique pour contrecarrer les fluctuations monétaires et renforcer la confiance des investisseurs pour le progrès économique.

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