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Approche Bayésienne expérimentale pour l¿analyse des risques

Om Approche Bayésienne expérimentale pour l¿analyse des risques

La discipline de la Sûreté de fonctionnement a connu un développement significatif tout au long du 20e siècle et est actuellement devenue indispensable pour les industries à risques. De plus en plus, elle revêt une importance croissante pour l'ensemble de l'industrie en raison de son lien avec les concepts de qualité et de qualité/coût. L¿approche bayésienne permet d¿introduire de la variabilité dans les scénarios étudiés et de simuler les pertes sans nécessiter d¿une base historique dans la surete de fonctionnement. Dans la mesure où les pertes sont conditionnées à des indicateurs qui peuvent être suivis et modifiés pour réduire le risque, elle permet également d'identifier des leviers de réduction de risque. L¿approche bayésienne a pour avantage d¿être formelle basée sur la théorie des probabilités ce qui permet de réaliser une modélisation organisationnelle et transparente. Cette modélisation génère l¿exécution rapide des Scénarios admettant l¿analyse de la sensibilité des résultats aux différentes hypothèses. Ils peuvent inclure des données historiques et des croyances subjectives concernant un problème.

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  • Språk:
  • Franska
  • ISBN:
  • 9786206699842
  • Format:
  • Häftad
  • Sidor:
  • 108
  • Utgiven:
  • 14. december 2023
  • Mått:
  • 150x7x220 mm.
  • Vikt:
  • 179 g.
  Fri leverans
Leveranstid: 2-4 veckor
Förväntad leverans: 19. december 2024
Förlängd ångerrätt till 31. januari 2025

Beskrivning av Approche Bayésienne expérimentale pour l¿analyse des risques

La discipline de la Sûreté de fonctionnement a connu un développement significatif tout au long du 20e siècle et est actuellement devenue indispensable pour les industries à risques. De plus en plus, elle revêt une importance croissante pour l'ensemble de l'industrie en raison de son lien avec les concepts de qualité et de qualité/coût. L¿approche bayésienne permet d¿introduire de la variabilité dans les scénarios étudiés et de simuler les pertes sans nécessiter d¿une base historique dans la surete de fonctionnement. Dans la mesure où les pertes sont conditionnées à des indicateurs qui peuvent être suivis et modifiés pour réduire le risque, elle permet également d'identifier des leviers de réduction de risque. L¿approche bayésienne a pour avantage d¿être formelle basée sur la théorie des probabilités ce qui permet de réaliser une modélisation organisationnelle et transparente. Cette modélisation génère l¿exécution rapide des Scénarios admettant l¿analyse de la sensibilité des résultats aux différentes hypothèses. Ils peuvent inclure des données historiques et des croyances subjectives concernant un problème.

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