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Análise de imagens do cérebro utilizando técnicas de computação paralela

Om Análise de imagens do cérebro utilizando técnicas de computação paralela

As imagens médicas do corpo humano concentram-se na captação de imagens de órgãos para fins de diagnóstico e terapêuticos. A ressonância magnética (MRI) é um teste de diagnóstico não invasivo que capta imagens pormenorizadas dos tecidos moles do corpo. As tecnologias e os métodos automáticos são mais úteis em várias aplicações de imagiologia médica, como a análise volumétrica, a visualização tridimensional (3D), o planeamento cirúrgico e as simulações para detetar doenças relacionadas com o cérebro, como tumores cerebrais, esclerose múltipla, esquizofrenia, epilepsia, doença de Parkinson, doença de Alzheimer e outras patologias. Os métodos automáticos para a segmentação do tecido cerebral, a deteção de fatias de tumores e a segmentação de tumores com subestruturas são sempre procurados no domínio do processamento de imagens médicas devido à limitação dos recursos humanos, às restrições de tempo, à precisão e aos artefactos. Neste livro, cinco métodos automáticos são desenvolvidos e apresentados com três modelos paralelos para a análise de tumores cerebrais nos capítulos 4 a 6.

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  • Språk:
  • Portugisiska
  • ISBN:
  • 9786207281152
  • Format:
  • Häftad
  • Utgiven:
  • 19. mars 2024
  • Mått:
  • 152x229x7 mm.
  • Vikt:
  • 191 g.
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Beskrivning av Análise de imagens do cérebro utilizando técnicas de computação paralela

As imagens médicas do corpo humano concentram-se na captação de imagens de órgãos para fins de diagnóstico e terapêuticos. A ressonância magnética (MRI) é um teste de diagnóstico não invasivo que capta imagens pormenorizadas dos tecidos moles do corpo. As tecnologias e os métodos automáticos são mais úteis em várias aplicações de imagiologia médica, como a análise volumétrica, a visualização tridimensional (3D), o planeamento cirúrgico e as simulações para detetar doenças relacionadas com o cérebro, como tumores cerebrais, esclerose múltipla, esquizofrenia, epilepsia, doença de Parkinson, doença de Alzheimer e outras patologias. Os métodos automáticos para a segmentação do tecido cerebral, a deteção de fatias de tumores e a segmentação de tumores com subestruturas são sempre procurados no domínio do processamento de imagens médicas devido à limitação dos recursos humanos, às restrições de tempo, à precisão e aos artefactos. Neste livro, cinco métodos automáticos são desenvolvidos e apresentados com três modelos paralelos para a análise de tumores cerebrais nos capítulos 4 a 6.

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