Böcker av Sri Ragavarshini K

O controlo preciso da temperatura é crucial nos sistemas de secadores de bandas para garantir a qualidade do produto, a eficiência do processo e a conservação de energia. No entanto, os controladores proporcionais-integrais-derivativos (PID) tradicionais debatem-se frequentemente com as não-linearidades, incertezas e perturbações inerentes a estes sistemas. Este estudo investiga a aplicação de um controlador PID baseado na lógica difusa (FL-PID) para obter um controlo de temperatura robusto e adaptável num sistema de secagem de bandas. Este trabalho propõe uma nova abordagem que combina os pontos fortes da lógica difusa e do controlo PID, e realizámos trabalho de simulação para procedimentos de controlo difuso e procedimentos de controlo PID em MATLAB Simulink. Esta afinação adaptativa permite que o controlador reaja rapidamente a perturbações e mantenha um controlo rigoroso da temperatura, minimizando a ultrapassagem e o tempo de estabilização.

Il controllo preciso della temperatura è fondamentale nei sistemi di essiccazione a nastro per garantire la qualità del prodotto, l'efficienza del processo e la conservazione dell'energia. Tuttavia, i tradizionali controllori proporzionali-integrali-derivativi (PID) spesso si scontrano con le non linearità, le incertezze e i disturbi insiti in questi sistemi. Questa ricerca studia l'applicazione di un controllore PID basato sulla logica fuzzy (FL-PID) per ottenere un controllo robusto e adattivo della temperatura in un sistema di essiccazione a nastro. Questo lavoro propone un approccio innovativo che combina i punti di forza della logica fuzzy e del controllo PID, e abbiamo svolto un lavoro di simulazione per le procedure di controllo fuzzy e le procedure di controllo PID in MATLAB Simulink. Questa regolazione adattiva consente al controllore di reagire rapidamente ai disturbi e di mantenere un tracking stretto della temperatura, riducendo al minimo l'overshoot e il tempo di assestamento.

Eine präzise Temperaturregelung ist in Bandtrocknersystemen von entscheidender Bedeutung, um Produktqualität, Prozesseffizienz und Energieeinsparung zu gewährleisten. Herkömmliche Proportional-Integral-Derivativ (PID)-Regler haben jedoch oft mit den Nichtlinearitäten, Unsicherheiten und Störungen zu kämpfen, die diesen Systemen innewohnen. In dieser Arbeit wird die Anwendung eines auf Fuzzy-Logik basierenden PID-Reglers (FL-PID) untersucht, um eine robuste und adaptive Temperaturregelung in einem Bandtrocknersystem zu erreichen. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz vorgeschlagen, der die Stärken der Fuzzy-Logik und der PID-Regelung kombiniert, und wir haben Simulationsarbeiten für Fuzzy-Regelverfahren und PID-Regelverfahren in MATLAB Simulink durchgeführt. Diese adaptive Abstimmung ermöglicht es dem Regler, schnell auf Störungen zu reagieren und eine enge Temperaturnachführung beizubehalten, wobei Überschwingen und Einschwingzeit minimiert werden.

Un contrôle précis de la température est essentiel dans les systèmes de séchage en bande pour garantir la qualité du produit, l'efficacité du processus et l'économie d'énergie. Cependant, les contrôleurs proportionnels-intégraux-dérivés (PID) traditionnels ont souvent du mal à gérer les non-linéarités, les incertitudes et les perturbations inhérentes à ces systèmes. Cette recherche étudie l'application d'un contrôleur PID basé sur la logique floue (FL-PID) pour obtenir un contrôle robuste et adaptatif de la température dans un système de séchage à bande. Ce travail propose une nouvelle approche qui combine les forces de la logique floue et du contrôle PID, et nous avons effectué des travaux de simulation pour les procédures de contrôle floues et les procédures de contrôle PID dans MATLAB Simulink. Ce réglage adaptatif permet au contrôleur de réagir rapidement aux perturbations et de maintenir un suivi serré de la température, en minimisant le dépassement et le temps d'établissement.

Precise temperature control is crucial in band dryer systems to ensure product quality, process efficiency, and energy conservation. However, traditional proportional-integral-Derivative (PID) controllers often struggle with the nonlinearities, uncertainties, and disturbances inherent in these systems. This research investigates the application of a fuzzy logic-based PID controller (FL-PID) to achieve robust and adaptive temperature control in a band dryer system. This work proposes a novel approach that combines the strengths of fuzzy logic and PID control, and we have carried out simulation work for fuzzy control procedures and PID control procedures in MATLAB Simulink. This adaptive tuning allows the controller to react quickly to disturbances and maintain tight temperature tracking, minimizing overshoot and settling time.