Böcker av G Sai Krishna

Flood frequency analysis involves the fitting of a probability model to the sample of annual peak flood recorded over a period of 30 years observation, for a catchment of a Prakasam Barrage. The probability plot and flood frequency curves by Gumbel distribution of Prakasam Barrage reservoir are prepared using three different plotting position formulas which are Weibull, Gringorten and L-moments. And reservoir capacity is determined by using the Mass Inflow curve and demand curve. The model parameters established are then used to predict the extreme events of large recurrence interval. Reliable flood frequency estimates are vital for flood plain management; to protect the public, minimize flood related costs to Government and private enterprises, for designing and locating hydraulic structures and assessing hazards related to the development of flood plains. Here by the study, the discharge of Prakasam Barrage during floods is more than the Prakasam Barrage original discharge. So to store the flood, a hydraulic structure is to construct to utilize the water during peak time which may be supplied to the irrigation fields or used to generate the hydraulic power by constructing.

L'analisi della frequenza delle piene prevede l'adattamento di un modello di probabilità al campione di picchi annuali di piena registrati in un periodo di osservazione di 30 anni, per un bacino di Prakasam Barrage. Il diagramma di probabilità e le curve di frequenza delle piene del bacino di Prakasam Barrage sono state preparate utilizzando tre diverse formule di posizione del diagramma: Weibull, Gringorten e L-moments. La capacità del serbatoio viene determinata utilizzando la curva di afflusso di massa e la curva di domanda. I parametri del modello stabiliti vengono quindi utilizzati per prevedere gli eventi estremi con un ampio intervallo di ricorrenza. Stime affidabili della frequenza delle inondazioni sono fondamentali per la gestione delle pianure alluvionali, per proteggere la popolazione, per ridurre al minimo i costi legati alle inondazioni per il governo e le imprese private, per progettare e localizzare le strutture idrauliche e per valutare i rischi legati allo sviluppo delle pianure alluvionali. In base allo studio, il deflusso dello sbarramento di Prakasam durante le inondazioni è superiore al deflusso originale dello sbarramento di Prakasam. Per immagazzinare le piene, quindi, è necessario costruire una struttura idraulica per utilizzare l'acqua durante il periodo di picco, che può essere fornita ai campi di irrigazione o utilizzata per generare energia idraulica.

L'analyse de la fréquence des inondations implique l'ajustement d'un modèle de probabilité à l'échantillon de crue annuelle maximale enregistrée sur une période d'observation de 30 ans, pour un bassin versant d'un barrage de Prakasam. Le tracé de probabilité et les courbes de fréquence des crues par distribution de Gumbel du réservoir du barrage de Prakasam sont préparés à l'aide de trois formules de tracé de position différentes: Weibull, Gringorten et L-moments. Et la capacité du réservoir est déterminée à l'aide de la courbe de débit massique et de la courbe de demande. Les paramètres du modèle établis sont ensuite utilisés pour prédire les événements extrêmes à grand intervalle de récurrence. Des estimations fiables de la fréquence des inondations sont essentielles à la gestion des plaines inondables; pour protéger le public, minimiser les coûts liés aux inondations pour le gouvernement et les entreprises privées, pour concevoir et localiser les structures hydrauliques et évaluer les risques liés au développement des plaines inondables. Ici, selon l'étude, le débit du barrage de Prakasam pendant les inondations est supérieur au débit initial du barrage de Prakasam. Ainsi, pour stocker l'inondation, une structure hydraulique doit être construite pour utiliser l'eau pendant les heures de pointe qui peut être fournie aux champs d'irrigation ou utilisée pour générer de l'énergie hydraulique en construisant.

Die Analyse der Hochwasserhäufigkeit umfasst die Anpassung eines Wahrscheinlichkeitsmodells an die Stichprobe der jährlichen Spitzenflut, die über einen Beobachtungszeitraum von 30 Jahren für ein Einzugsgebiet eines Prakasam-Staudamms aufgezeichnet wurde. Das Wahrscheinlichkeitsdiagramm und die Überschwemmungshäufigkeitskurven nach der Gumbel-Verteilung des Stausees Prakasam Barrage werden unter Verwendung von drei verschiedenen Darstellungspositionsformeln erstellt: Weibull, Gringorten und L-Momente. Und die Reservoirkapazität wird mithilfe der Massenzuflusskurve und der Nachfragekurve bestimmt. Die ermittelten Modellparameter werden dann verwendet, um die Extremereignisse mit großem Wiederholungsintervall vorherzusagen. Zuverlässige Schätzungen der Überschwemmungshäufigkeit sind für das Überschwemmungsgebietsmanagement von entscheidender Bedeutung. zum Schutz der Öffentlichkeit, zur Minimierung hochwasserbedingter Kosten für Regierung und private Unternehmen, zur Planung und Lokalisierung von Wasserbauwerken und zur Bewertung von Gefahren im Zusammenhang mit der Entwicklung von Überschwemmungsgebieten. Laut der Studie ist der Abfluss des Prakasam-Staudamms bei Überschwemmungen größer als der ursprüngliche Abfluss des Prakasam-Staudamms. Um das Hochwasser zu speichern, muss ein Wasserbauwerk errichtet werden, um das Wasser in Spitzenzeiten zu nutzen, das den Bewässerungsfeldern zugeführt oder durch den Bau zur Erzeugung von Wasserkraft genutzt werden kann.

A análise da frequência das inundações implica o ajustamento de um modelo de probabilidade à amostra do pico de inundação anual registado durante um período de 30 anos de observação, para uma bacia hidrográfica da barragem de Prakasam. O gráfico de probabilidades e as curvas de frequência de cheias por distribuição de Gumbel da albufeira da barragem de Prakasam são preparados utilizando três fórmulas diferentes de posição de gráfico: Weibull, Gringorten e L-moments. A capacidade da albufeira é determinada utilizando a curva de afluxo de massa e a curva de procura. Os parâmetros do modelo estabelecidos são depois utilizados para prever os fenómenos extremos de grande intervalo de recorrência. As estimativas fiáveis da frequência das cheias são vitais para a gestão das planícies aluviais; para proteger o público, minimizar os custos relacionados com as cheias para o governo e as empresas privadas, para conceber e localizar estruturas hidráulicas e avaliar os riscos relacionados com o desenvolvimento das planícies aluviais. Neste estudo, a descarga da barragem de Prakasam durante as cheias é superior à descarga original da barragem de Prakasam. Assim, para armazenar as cheias, é necessário construir uma estrutura hidráulica para utilizar a água durante a hora de ponta, que pode ser fornecida aos campos de irrigação ou utilizada para gerar energia hidráulica através da construção.