Böcker av Asha Sohal

"Mastering .NET Framework" is a comprehensive guidebook that delves into the intricacies of software development using the .NET Framework. Written for developers of all skill levels, this book covers essential topics such as C#, Visual Basic .NET, and ASP.NET, providing readers with a solid foundation in these technologies.The book begins with an overview of the .NET Framework, exploring its history, evolution, and core functionalities. It then delves into object-oriented programming concepts, value types vs. reference types, generics, attributes, and metadata, offering detailed explanations and practical examples.

Exploring the Revolutionary Technology" provides a concise yet comprehensive overview of blockchain technology. From its inception as the backbone of cryptocurrencies to its potential applications in finance, supply chain management, healthcare, and beyond, this book delves into the inner workings of blockchain. Readers will gain insights into its decentralized nature, cryptographic principles, smart contracts, and consensus mechanisms. Through real-world examples and case studies, the book illustrates how blockchain is reshaping industries and empowering individuals with greater security, transparency, and efficiency. Whether you're a novice curious about blockchain's basics or an industry expert seeking deeper understanding, this book offers valuable insights into one of the most groundbreaking technologies of the 21st century.

"Cloud Computing: Navigating the Digital Skyline" offers a comprehensive exploration of the key concepts, trends, challenges, and opportunities shaping the landscape of cloud computing. From the fundamentals of serverless computing to the complexities of hybrid and multi-cloud architectures, this book delves into the intricacies of cloud-native technologies, edge computing, and industry-specific cloud solutions. Through insightful analysis, real-world examples, and expert perspectives, readers gain a deep understanding of the evolving role of cloud computing in driving innovation, agility, and competitiveness in the digital era. Whether you're a seasoned professional or a newcomer to the field, "Cloud Computing" serves as an indispensable guide for navigating the ever-changing skies of cloud technology.

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a progressive and irreversible respiratory condition characterized by persistent airflow limitation. It encompasses two main conditions: chronic bronchitis and emphysema. COPD is often associated with exposure to harmful inhaled substances, with cigarette smoke being the leading cause.COPD is a complex respiratory condition with profound implications for affected individuals and global healthcare systems. A holistic approach involving prevention, accurate diagnosis, and comprehensive management strategies is essential to mitigate the impact of COPD on individuals' lives and improve overall outcomes.

Le système de gestion des commandes de livraison HiJiNi est une solution logicielle complète conçue pour rationaliser et optimiser le processus de gestion des commandes de livraison pour les entreprises de divers secteurs. Ce système offre une interface conviviale et un ensemble robuste de fonctionnalités pour gérer efficacement la logistique de bout en bout impliquée dans l'exécution des commandes de livraison.Les fonctionnalités clés de HiJiNi incluent la création, le suivi et la gestion des commandes, permettant aux utilisateurs de générer des commandes de livraison de manière transparente. Il offre des capacités de surveillance en temps réel, permettant aux parties prenantes de suivre l'état des commandes depuis le lancement jusqu'à la livraison, garantissant ainsi la transparence et la responsabilité tout au long du processus.De plus, le système intègre des outils de gestion des stocks, permettant aux entreprises de maintenir des niveaux de stock précis, de synchroniser les données d'inventaire et de faciliter une exécution efficace des commandes. L'intégration avec la technologie GPS permet d'optimiser les itinéraires, aidant ainsi les conducteurs à emprunter les chemins les plus efficaces pour des livraisons ponctuelles

Sistema uprawleniq zakazami na dostawku HiJiNi ¿ äto komplexnoe programmnoe reshenie, prednaznachennoe dlq uproscheniq i optimizacii processa uprawleniq zakazami na dostawku dlq predpriqtij w razlichnyh otraslqh. Jeta sistema predlagaet udobnyj interfejs i nadezhnyj nabor funkcij dlq äffektiwnogo uprawleniq skwoznoj logistikoj, swqzannoj s wypolneniem zakazow na dostawku.Klüchewye funkcii HiJiNi wklüchaüt sozdanie, otslezhiwanie i uprawlenie zakazami, chto pozwolqet pol'zowatelqm besprepqtstwenno sozdawat' zakazy na dostawku. On obespechiwaet wozmozhnosti monitoringa w rezhime real'nogo wremeni, pozwolqq zainteresowannym storonam otslezhiwat' status zakazow ot nachala do dostawki, obespechiwaq prozrachnost' i podotchetnost' na protqzhenii wsego processa.Krome togo, sistema wklüchaet w sebq instrumenty uprawleniq zapasami, pozwolqüschie predpriqtiqm podderzhiwat' tochnye urowni zapasow, sinhronizirowat' dannye o zapasah i sposobstwowat' äffektiwnomu wypolneniü zakazow. Integraciq s tehnologiej GPS pozwolqet optimizirowat' marshrut, pomogaq woditelqm wybirat' naibolee äffektiwnye marshruty dlq swoewremennoj dostawki.

O objetivo do projeto é implementar um UAV geográfico e ataques de segurança em redes ad-hoc móveis. As redes móveis são constituídas por nós que podem mudar a sua localização frequentemente, considerando diferentes protocolos de encaminhamento como o AODV, o DSDV e o DSR. O primeiro objetivo do meu projeto é comparar o rácio de entrega de pacotes entre diferentes tipos de protocolos e, em seguida, criar diferentes nós, como no GPS, e implementar algoritmos de encaminhamento com as tecnologias mais recentes. No nosso projeto, consideramos um número N diferente de nós e a sua respectiva localização. Em seguida, tentamos implementar com base no caminho mais curto que temos para calcular o caminho optimizado entre a origem e o destino. Por conseguinte, o algoritmo de encaminhamento deve ter em conta este fator. Existem várias estratégias para explorar a informação de localização de forma eficiente, como o GPS, o GPSR e o LAR, etc.

L'objectif du projet est de mettre en ¿uvre un drone géographique et des attaques de sécurité dans les réseaux mobiles ad-hoc. Les réseaux mobiles sont constitués de n¿uds qui peuvent changer leur position fréquemment en considérant différents protocoles de routage comme AODV, DSDV et DSR. Le premier objectif de mon projet est de comparer le taux de livraison de paquets entre différents types de protocoles, puis de créer différents n¿uds comme dans le GPS et de mettre en ¿uvre des algorithmes de routage à l'aide des dernières technologies. Dans notre projet, nous considérons un nombre N de n¿uds et leur emplacement respectif. Ensuite, nous essayons de mettre en ¿uvre sur la base du chemin le plus court, nous devons calculer le chemin optimisé entre la source et la destination. L'algorithme de routage doit donc tenir compte de ce facteur. Il existe plusieurs stratégies pour exploiter les informations de localisation de manière efficace, telles que GPS, GPSR et LAR, etc.

Lo scopo del progetto è quello di implementare un UAV geografico e gli attacchi alla sicurezza nelle reti mobili ad-hoc. Le reti mobili sono costituite da nodi che possono cambiare frequentemente la loro posizione, considerando diversi protocolli di routing come AODV, DSDV e DSR. Il primo obiettivo del mio progetto è quello di confrontare il rapporto di consegna dei pacchetti tra i diversi tipi di protocollo e di creare diversi nodi come nel GPS, per poi implementare algoritmi di routing con le ultime tecnologie. Nel nostro progetto consideriamo un numero N di nodi e la loro rispettiva posizione. Poi cerchiamo di implementare ulteriormente, sulla base del percorso più breve, un percorso ottimizzato tra la sorgente e la destinazione. Pertanto, l'algoritmo di routing deve considerare questo fattore. Esistono diverse strategie per sfruttare le informazioni sulla posizione in modo efficiente, come GPS, GPSR e LAR, ecc.

Cel'ü proekta qwlqetsq realizaciq geograficheskogo BPLA i atak bezopasnosti w mobil'nyh setqh ad-hoc. Mobil'nye seti sostoqt iz uzlow, kotorye mogut chasto menqt' swoe mestopolozhenie, rassmatriwaq razlichnye protokoly marshrutizacii, takie kak AODV, DSDV i DSR. Perwyj motiw moego proekta - srawnit' koäfficient dostawki paketow mezhdu razlichnymi tipami protokolow, zatem sozdat' razlichnye uzly, kak w GPS, i dalee realizowat' algoritmy marshrutizacii s ispol'zowaniem nowejshih tehnologij. V nashem proekte my rassmatriwaem razlichnye N kolichestwo uzlow i ih sootwetstwuüschee raspolozhenie. Zatem my pytaemsq realizowat' na osnowe kratchajshego puti optimizirowannyj put' mezhdu istochnikom i punktom naznacheniq. Poätomu algoritm marshrutizacii dolzhen uchitywat' ätot faktor. Suschestwuet neskol'ko strategij äffektiwnogo ispol'zowaniq informacii o mestopolozhenii, takih kak GPS, GPSR, LAR i t.d.

Ziel des Projekts ist es, eine geografische Drohne und Sicherheitsangriffe in mobilen Ad-hoc-Netzen zu implementieren. Die mobilen Netzwerke bestehen aus Knoten, die ihren Standort häufig ändern können, wobei verschiedene Routing-Protokolle wie AODV, DSDV und DSR berücksichtigt werden. Das erste Motiv meines Projekts ist es, die Paketübertragungsrate zwischen verschiedenen Protokolltypen zu vergleichen und dann verschiedene Knoten wie in GPS zu erstellen, um dann weitere Routing-Algorithmen mit neuesten Technologien zu implementieren. In unserem Projekt betrachten wir eine unterschiedliche Anzahl von N Knoten und ihren jeweiligen Standort. Dann versuchen wir, auf der Grundlage des kürzesten Weges einen optimierten Weg zwischen Quelle und Ziel zu berechnen. Daher muss der Routing-Algorithmus diesen Faktor berücksichtigen. Es gibt verschiedene Strategien zur effizienten Nutzung von Standortinformationen wie GPS, GPSR und LAR usw.

The purpose of the project is to implement a Geographic UAV and security attacks in mobile ad-hoc networks. The mobile networks consist of nodes which may change their location frequently by considering different routing protocols like AODV, DSDV and DSR. First motive of my project is to compare Packet delivery ratio between different types of protocol and then create different nodes like in GPS then further implement routing algorithms with latest technologies. In our project we consider different N number of nodes and their respective location. Then we try to further implement on the basis of shortest path we have to calculate optimized path between source and destination. Therefore, the routing algorithm must consider this factor. There are several strategies to exploiting the location information in an efficient manner like GPS, GPSR and LAR etc.

The HiJiNi Delivery Order Management System is a comprehensive software solution designed to streamline and optimize the process of managing delivery orders for businesses across various industries. This system offers a user-friendly interface and a robust set of features to efficiently handle the end-to-end logistics involved in fulfilling delivery orders.Key functionalities of HiJiNi include order creation, tracking, and management, allowing users to generate delivery orders seamlessly. It provides real-time monitoring capabilities, enabling stakeholders to track the status of orders from initiation to delivery, ensuring transparency andaccountability throughout the process.Moreover, the system incorporates inventory management tools, allowing businesses to maintain accurate stock levels, synchronize inventory data, and facilitate efficient order fulfillment. Integration with GPS technology enables route optimization, helping drivers navigate the most efficient paths for timely deliveries

Il sito web "Shirt Design Editing and Printing Website using AI" è una tecnologia moderna ed efficace per quei clienti che vogliono personalizzare la propria idea di design sulla tshirt.Il modulo principale di questo progetto è la prima visita al sito web e andare al pulsante personalizzato che reindirizza alla pagina principale dove abbiamo personalizzato la maglietta.I disegni delle magliette personalizzate sono diventati sempre più popolari in quanto le persone cercano di esprimere la loro individualità e creatività attraverso il loro abbigliamento. Questo articolo esplora il processo di creazione di magliette personalizzate, dalla concettualizzazione al prodotto stampato finale. Vengono discusse le varie tecniche di progettazione, gli strumenti e le considerazioni per ottenere disegni di t-shirt unici e visivamente accattivanti. Inoltre, esamina l'impatto dei disegni di t-shirt personalizzate sulle tendenze della moda e sulle preferenze dei consumatori.La produzione di abbigliamento personalizzato è un metodo di produzione di abbigliamento realizzato ed eseguito in collaborazione tra il produttore e il cliente. In questo metodo di produzione, al cliente viene offerto un capo di abbigliamento di base e varie opzioni (tessuto, modello, colore, stile, accessori, stampa su capi di abbigliamento, ecc.

O "Shirt Design Editing and Printing Website using AI" é uma tecnologia moderna e eficaz para os clientes que querem personalizar a sua própria ideia de design na tshirt.o módulo principal deste projeto é a primeira visita ao site e ir para o botão personalizado que redirecciona para a página principal onde personalizamos a T-Shirt.Os designs de t-shirts personalizadas tornaram-se cada vez mais populares à medida que as pessoas procuram expressar a sua individualidade e criatividade através das suas roupas. Este artigo explora o processo de criação de designs de t-shirts personalizadas, desde a concetualização até ao produto final impresso. Aborda várias técnicas de design, ferramentas e considerações para obter designs de t-shirts únicos e visualmente apelativos. Além disso, examina o impacto dos designs de t-shirts personalizadas nas tendências da moda e nas preferências dos consumidores. O fabrico de vestuário personalizado é um método de fabrico de vestuário realizado e executado em colaboração entre o fabricante e o cliente. Neste método de fabrico, é oferecida ao cliente uma peça básica de vestuário e várias opções (tecido, modelo, cor, estilo, acessórios, impressão no vestuário, etc.) para que o cliente possa modificar o vestuário e desenhar a t-shirt.

Dizajn rubashki redaktirowaniq i pechati web-sajt s ispol'zowaniem AI" qwlqetsq sowremennym i äffektiwnym.tehnologii dlq teh klientow, kotorye hotqt nastroit' swoü sobstwennuü ideü formu dizajna na futbolku.Osnownoj modul' ätogo proekta qwlqetsq perwyj wizit na web-sajt i perejti na nastroennuü knopku on redirectsto glawnoj stranice, gde my nastroili T-Shirt.Custom dizajny futbolok stali wse bolee populqrnymi, kak lüdi stremqtsq wyrazit' swoü indiwidual'nost' i tworchestwo cherez ih odezhdu. V ätoj stat'e rassmatriwaetsq process sozdaniq dizajna futbolok na zakaz, ot razrabotki koncepcii do konechnogo pechatnogo produkta. V nej obsuzhdaütsq razlichnye tehniki dizajna, instrumenty i soobrazheniq dlq dostizheniq unikal'nyh i wizual'no priwlekatel'nyh dizajnow futbolok. Krome togo, rassmatriwaetsq wliqnie dizajna futbolok na modnye tendencii i potrebitel'skie predpochteniq.Proizwodstwo odezhdy na zakaz - äto metod proizwodstwa odezhdy, realizuemyj i osuschestwlqemyj w sotrudnichestwe mezhdu proizwoditelem i zakazchikom. Pri ätom metode proizwodstwa klientu predlagaetsq bazowaq chast' odezhdy i razlichnye opcii (tkan', model', cwet, stil', axessuary, pechat' na odezhde i t.d.), chtoby klient mog izmenit' odezhdu i dizajn.

As apresentações controladas por gestos das mãos utilizando a aprendizagem automática (ML) implicam a utilização de um sistema baseado na visão por computador para interpretar os movimentos e gestos das mãos como comandos para controlar as apresentações. Reúna um conjunto de dados de imagens ou vídeos de gestos das mãos, capturando vários movimentos e gestos das mãos que correspondam a diferentes comandos de apresentação (por exemplo, diapositivo seguinte, diapositivo anterior, aumentar e diminuir o zoom). Limpar e pré-processar os dados recolhidos redimensionando, normalizando e aumentando as imagens ou vídeos para melhorar a robustez do modelo. Utilizar técnicas de aprendizagem automática, muitas vezes empregando Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) ou outras arquitecturas de aprendizagem profunda, para treinar um modelo no conjunto de dados recolhido. Este modelo aprende a reconhecer e classificar diferentes gestos com as mãos. Uma vez treinado, o modelo é capaz de reconhecer gestos de mão específicos em tempo real. Consegue identificar gestos como a palma da mão aberta para o diapositivo seguinte, o punho fechado para o diapositivo anterior, a pinça para aumentar o zoom, a abertura dos dedos para diminuir o zoom, etc.

Les présentations contrôlées par les gestes de la main à l'aide de l'apprentissage automatique impliquent l'utilisation d'un système de vision par ordinateur pour interpréter les mouvements et les gestes de la main comme des commandes permettant de contrôler les présentations. Rassemblez un ensemble de données d'images ou de vidéos de gestes de la main, en capturant divers mouvements et gestes de la main qui correspondent à différentes commandes de présentation (par exemple, diapositive suivante, diapositive précédente, zoom avant, zoom arrière). Nettoyer et prétraiter les données collectées en redimensionnant, normalisant et augmentant les images ou les vidéos afin d'améliorer la robustesse du modèle. Utiliser des techniques d'apprentissage automatique, souvent en employant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ou d'autres architectures d'apprentissage profond, pour former un modèle sur l'ensemble des données collectées. Ce modèle apprend à reconnaître et à classer les différents gestes de la main. Une fois entraîné, le modèle est capable de reconnaître des gestes spécifiques de la main en temps réel. Il peut identifier des gestes tels que la paume ouverte pour la diapositive suivante, le poing fermé pour la diapositive précédente, le pincement pour le zoom avant, l'écartement des doigts pour le zoom arrière, etc.

Le "Site Web de conception de chemises, d'édition et d'impression utilisant l'IA" est une technologie moderne et efficace pour les clients qui veulent personnaliser leur propre idée de forme de conception sur le t-shirt.Le module principal de ce projet est la première visite sur le site Web et aller sur le bouton personnalisé, il redirige vers la page principale où nous avons personnalisé le T-Shirt.Les conceptions de t-shirts personnalisés sont devenues de plus en plus populaires car les gens cherchent à exprimer leur individualité et leur créativité à travers leur habillement. Cet article explore le processus de création de t-shirts personnalisés, de la conceptualisation au produit imprimé final. Il aborde les différentes techniques de conception, les outils et les éléments à prendre en compte pour obtenir des modèles de t-shirts uniques et visuellement attrayants. La fabrication de vêtements sur mesure est une méthode de fabrication de vêtements réalisée et exécutée en collaboration entre le fabricant et le client. Dans cette méthode de fabrication, le client se voit proposer un vêtement de base et diverses options (tissu, modèle, couleur, style, accessoires, impression sur le vêtement, etc.

Le presentazioni controllate dai gesti delle mani mediante l'apprendimento automatico (ML) prevedono l'uso di un sistema basato sulla computer vision per interpretare i movimenti e i gesti delle mani come comandi per controllare le presentazioni. Raccogliere un set di immagini o video di gesti delle mani, catturando vari movimenti e gesti delle mani che corrispondono a diversi comandi di presentazione (ad esempio, diapositiva successiva, diapositiva precedente, zoom avanti, zoom indietro). Pulire e preelaborare i dati raccolti ridimensionando, normalizzando e aumentando le immagini o i video per migliorare la robustezza del modello. Utilizzare tecniche di apprendimento automatico, spesso utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN) o altre architetture di apprendimento profondo, per addestrare un modello sul set di dati raccolti. Questo modello impara a riconoscere e classificare i diversi gesti delle mani. Una volta addestrato, il modello è in grado di riconoscere gesti specifici della mano in tempo reale. È in grado di identificare gesti come il palmo aperto per la diapositiva successiva, il pugno chiuso per la diapositiva precedente, il pizzico per lo zoom in avanti, l'allargamento delle dita per lo zoom indietro, ecc.

Prezentacii, uprawlqemye zhestami ruk, s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq (ML) predpolagaüt ispol'zowanie sistemy komp'üternogo zreniq dlq interpretacii dwizhenij i zhestow ruk w kachestwe komand dlq uprawleniq prezentaciqmi. Soberite nabor dannyh izobrazhenij ili wideo s zhestami ruk, fixiruq razlichnye dwizheniq ruk i zhesty, sootwetstwuüschie razlichnym komandam prezentacii (naprimer, sleduüschij slajd, predyduschij slajd, uwelichenie ili umen'shenie masshtaba). Ochistka i predwaritel'naq obrabotka sobrannyh dannyh putem izmeneniq razmera, normalizacii i dopolneniq izobrazhenij ili wideo dlq powysheniq nadezhnosti modeli. Ispol'zowanie metodow mashinnogo obucheniq, chasto s primeneniem konwolücionnyh nejronnyh setej (CNN) ili drugih arhitektur glubokogo obucheniq, dlq obucheniq modeli na sobrannom nabore dannyh. Jeta model' uchitsq raspoznawat' i klassificirowat' razlichnye zhesty ruk. Posle obucheniq model' sposobna raspoznawat' konkretnye zhesty ruk w rezhime real'nogo wremeni. Ona mozhet raspoznawat' takie zhesty, kak otkrytaq ladon' dlq sleduüschego slajda, zakrytyj kulak dlq predyduschego slajda, schipok dlq uwelicheniq, razwedenie pal'cew dlq umen'sheniq i t. d.

Die "Shirt Design Editing and Printing Website mit AI" ist eine moderne und effective.technology für jene Kunden, die ihre eigene Idee Form des Designs auf dem tshirt.the Hauptmodul dieses Projekts ist der erste Besuch auf der Website und gehen Sie auf benutzerdefinierte Taste es redirectsto Hauptseite, wo wir das T-Shirt.Custom T-Shirt-Designs haben zunehmend an Popularität gewonnen, da die Menschen versuchen, ihreindividuality und Kreativität durch ihre Kleidung zum Ausdruck bringen. Dieser Artikel befasst sich mit dem Prozess der Erstellung individueller T-Shirt-Designs, von der Konzeption bis zum fertigen Druckprodukt. Er erörtert verschiedene Designtechniken, Werkzeuge und Überlegungen, um einzigartige und optisch ansprechende T-Shirt-Designs zu erzielen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen individueller T-Shirt-Designs auf Modetrends und Verbraucherpräferenzen untersucht.Maßgeschneiderte Bekleidungsherstellung ist eine Methode zur Herstellung von Kleidung, die in Zusammenarbeit zwischen dem Hersteller und dem Kunden realisiert und durchgeführt wird. Bei dieser Herstellungsmethode werden dem Kunden ein Basis-Kleidungsstück und verschiedene Optionen (Stoff, Modell, Farbe, Stil, Accessoires, Aufdruck auf der Kleidung usw.) angeboten, so dass der Kunde das Kleidungsstück verändern und gestalten kann.

Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrößern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Größenanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen.